Codex CLI 接続
難易度 ⌨️ 中級（コマンドライン / ターミナルが必要） | インターフェース形式 OpenAI / Responses | base_url
https://byesu.com/v1
Codex は OpenAI 公式のコマンドラインプログラミングアシスタントです。デフォルトでは OpenAI に接続されますが、接続先を Byesu に向けて、ご自身の Key を入力するだけで利用できます。
はじめる前に
まず コンソール → トークン で API Key を作成してください（詳しくは クイックスタート を参照）。以下に登場する sk-xxxx は、すべてご自身の Key に置き換えてください。
ステップ 1：Codex のインストール
まだインストールしていない場合は、いずれか一つを選んでください。
npm install -g @openai/codexbrew install codexインストール後に確認します。
codex --versionステップ 2：設定（2 つのうち 1 つを選択）
方法 1：ワンクリックスクリプト（最速、推奨）
インターフェースのアドレスはスクリプトに書き込み済みです —— 実行後はご自身の API Key（sk-xxxx）を貼り付けるだけで、~/.codex/config.toml と auth.json を自動的に設定します（wire_api=responses、disable_response_storage といった必須項目も含まれており、気にする必要はありません）。設定が終わったら、そのままステップ 3 に進んでください。
iex (irm 'https://docs.byesu.com/setup/codex.ps1')curl -fsSL https://docs.byesu.com/setup/codex.sh | bash方法 2：手動設定
Codex の設定は ~/.codex/ ディレクトリの下にあり、2 つのファイルが必要です。
① ~/.codex/config.toml —— モデルと接続先を指定します。
model = "gpt-5.5" # 現時点で最新最強。コンソールにある他のモデル名でも可
model_provider = "byesu"
model_reasoning_effort = "high" # 思考の強さ：minimal / low / medium / high
disable_response_storage = true # ★ サードパーティゲートウェイ接続時は必須。ないとエラーになる場合あり
[model_providers.byesu]
name = "byesu"
base_url = "https://byesu.com/v1"
wire_api = "responses" # ★ 必ず responses に。Codex は /v1/responses を使う② ~/.codex/auth.json —— ご自身の Key を保存します。
{
"OPENAI_API_KEY": "sk-あなたのトークン"
}🤔 この 2 つのファイルの作り方が分からない？（クリックして開く）
Windows：C:\Users\あなたのユーザー名\.codex\ の下で、「メモ帳」を使って config.toml と auth.json をそれぞれ新規作成します（保存時、ファイルの種類で「すべてのファイル」を選択してください。.codex フォルダがない場合は、アドレスバーで手動で作成してください）。
macOS / Linux：ターミナルで mkdir -p ~/.codex && open -e ~/.codex/config.toml を実行します（Linux では open -e を nano に置き換えてください）。auth.json も同様です。
最も間違えやすい 4 つのポイント
wire_apiは必ずresponsesにしてください（chatではありません）。さもないと 404 / インターフェース不正のエラーが出ます。base_urlの末尾は/v1です。/responsesを余分に付けないでください。disable_response_storage = trueを忘れないでください。さもないとゲートウェイ接続時にエラーが出る場合があります。auth.json内のフィールド名はOPENAI_API_KEYです（入力するのが Byesu のトークンであっても）。
ステップ 3：起動して動作確認
適当にプロジェクトディレクトリに入って起動します。
codexそして、ちょっとした作業をやらせてみましょう。たとえば「現在のディレクトリのファイルを一覧表示して」と入力します。正常に応答が返ってくれば、接続成功です ✅
ちょっとしたヒント
思考の強さを調整する
model_reasoning_effort はモデルが「どれくらい考えるか」を制御します。
minimal/low：速くて安く、簡単な変更に向いていますmedium：デフォルトのバランスhigh：複雑なリファクタリングや難問向け。品質は最高ですが、遅く高くなります
モデルを変更する
config.toml 内の model の行を直接書き換えて、コンソールにある任意の利用可能なモデル名に変えるだけです。Codex 専用に最適化されたバージョンが欲しい場合は、gpt-5.3-codex-spark を指定できます。
うまくいかないときは？
よくあるエラー & 解決方法 を照らし合わせて確認してください。最もよくあるものは次のとおりです。