Byesu API

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外観

GPT-5.5 API — AI API ゲートウェイ経由で利用 ​

OpenAI の gpt-5.5 を byesu 経由で呼び出せます。byesu は OpenAI 互換の /v1/chat/completions と /v1/responses エンドポイントを備えた AI API ゲートウェイです。1 つのキーで GPT-5.5・Claude・Grok・Gemini などをカバーし、課金はサブスクリプション不要の従量制。byesu は公式モデルをそのまま提供し、品質の劣化はありません — リクエストの書き換えも、ビジネスロジックのキャッシュも行いません。Codex CLI は Responses API 経由でそのまま接続できます。

byesu では gpt-5.5 は OpenAI GPT グループ に属し、課金方式は token 数 × グループ倍率 です。

  • 入力 2.5x
  • 出力 6x
  • キャッシュヒット 0.1x（コンテキストにヒットすると自動でコスト削減）

倍率が掛かるのはモデルの基本単価です。1K token あたりの実際の課金レートは、コンソール のトークンページとモデル一覧にリアルタイム表示される値が基準となります（コンソールでは実際の課金額を公式定価と並べて比較できます）。実際の傾向として、入力は請求に占める割合が最も小さく、出力が最も大きく、キャッシュヒットはほぼゼロコストです — 長文コンテキストを再利用するほどお得になります。

トークン作成時は正しいグループを選択してください

gpt-5.5 を呼び出す前に、コンソール → トークン で OpenAI GPT グループ のトークンを作成してください。グループを間違えると「利用可能なチャネルがありません」エラーになります。詳しくは グループの選択 をご覧ください。

ひとことで：これは何か、どう課金されるのか ​

gpt-5.5 = OpenAI の最新フラッグシップモデルで、汎用的な推論とコーディングの両方に強いモデルです。byesu では自分専用のトークンで従量呼び出しし、使った分だけ課金されます。月額料金も最低利用額もありません。画像／動画のときだけ専用の media グループが必要で、gpt-5.5 のようなテキストモデルは OpenAI GPT グループ のトークンだけで利用できます。

呼び出し方 ​

ベース URL（base_url）： https://byesu.com/v1認証ヘッダー： Authorization: Bearer sk-あなたのトークンエンドポイント： OpenAI 互換の /v1/chat/completions（チャット）と /v1/responses（Responses API — Codex はこちらを使用）。

まず OpenAI GPT グループ のトークン（sk-xxxx の形式）を 1 つ作成し、以下のサンプル内の sk-あなたのトークン をそれに置き換えてください。

curl（/v1/chat/completions） ​

bash
curl https://byesu.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "あなたは簡潔に答えるアシスタントです。"},
      {"role": "user", "content": "API ゲートウェイの役割を一文で説明してください。"}
    ]
  }'

レスポンスは標準の OpenAI 構造で、本文は choices[0].message.content にあります。

json
{ "choices": [ { "message": { "role": "assistant", "content": "..." } } ] }

Python（openai SDK — 変更ゼロ、base_url を差し替えるだけ） ​

公式の openai ライブラリがそのまま使えます。base_url を byesu に向けるだけです。

python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-YOUR_TOKEN",
    base_url="https://byesu.com/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "あなたは簡潔に答えるアシスタントです。"},
        {"role": "user", "content": "API ゲートウェイの役割を一文で説明してください。"},
    ],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ストリーミング出力（SSE） ​

チャットエンドポイントはストリーミングに対応しています。"stream": true（curl）または stream=True（Python SDK）を追加すれば token 単位で逐次返ってきます。ほかのパラメータは変わりません。

Responses API / Codex（/v1/responses） ​

Codex CLI など OpenAI Responses プロトコルを使うクライアントは、接続先を https://byesu.com/v1 に向けて wire_api = responses を設定します。エンドポイントは /v1/responses です。curl で直接呼び出す場合は次のとおりです。

bash
curl https://byesu.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer sk-YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "input": "文字列が回文かどうかを判定する Python 関数を書いてください。"
  }'

主要パラメータ ​

パラメータ必須説明
model✅常に gpt-5.5 を指定します。コンソールのモデル名と完全に一致させる必要があり（大文字小文字・ハイフンまで正確に）、一致しないと「モデルが存在しません」エラーになります
messages✅（chat）会話の配列。role は system/user/assistant のいずれか。/v1/responses では代わりに input を使います
streamtrue で SSE による token 単位のストリーミング返却を有効化。デフォルトは false
temperatureサンプリング温度。低いほど決定的に、高いほど多様になります。未指定ならモデルのデフォルト
max_tokens1 回の応答で生成する最大 token 数（出力の課金に影響し、6x 倍率で課金されます）
reasoning_effort推論の強度：minimal/low/medium/high（Codex 側では model_reasoning_effort）。高いほど遅く高価になりますが、品質は向上します
response_format構造化出力。たとえば {"type": "json_object"} で JSON 返却を強制します

課金の注意：入力 2.5x、出力 6x、キャッシュヒット 0.1x。コンテキストキャッシュにヒットした token は 0.1x で課金されるため、長い会話や長い prompt を再利用するほど節約になります。

なぜ byesu で gpt-5.5 にアクセスするのか ​

  • 公式ルーティングで品質劣化なし：リクエストは OpenAI の公式サービスに到達します（リバースエンジニアリング・ミラー・クラック版の代替ではありません）。モデルの性能は公式サービスと同一で、こっそり品質を下げたりしません。
  • 透明な価格設定：従量課金で倍率は公開（入力 2.5x／出力 6x／キャッシュ 0.1x）。コンソールでは実際の課金レートを公式定価と並べてリアルタイムに確認できます。使った分だけの支払いで、月額料金も最低利用額もありません。
  • キャッシュでコスト削減：コンテキストキャッシュにヒットすると 0.1x で課金され、長文コンテキスト・マルチターンの会話・繰り返しの prompt でコストを大幅に下げられます。
  • OpenAI 互換で移行ゼロ：/v1/chat/completions と /v1/responses に完全対応。公式の openai SDK なら base_url の 1 行を変えるだけで、既存コードの書き換えは不要です。
  • Codex / Claude Code に直接接続：Codex CLI は接続先を https://byesu.com/v1（wire_api=responses）に向けるだけで動作します。同じコンソールから Claude Code、Cherry Studio など計 17 のクライアントも接続でき、1 つのアカウントを複数の接続先で使い回せます。
  • 柔軟なチャージ方法：USDT・Alipay・WeChat Pay でチャージでき、支払いは使った token 分だけです。

関連リンク ​

よくある質問 ​

gpt-5.5 API を利用するにはどうすればよいですか？ ​

byesu コンソールでアカウントを登録し、OpenAI GPT グループのトークンを作成して、OpenAI 互換の /v1/chat/completions または /v1/responses エンドポイントから gpt-5.5 を呼び出します。base URL を https://byesu.com/v1 に設定し、Authorization: Bearer sk-xxxx で認証します。1 つのキーで Claude・Grok・Gemini などもカバーでき、課金はサブスクリプション不要の従量制で、USDT・Alipay・WeChat Pay でチャージできます。

gpt-5.5 API の料金はいくらですか？ ​

従量課金で、月額料金も最低利用額もありません。byesu における gpt-5.5 のグループ倍率は、入力 2.5x、出力 6x、キャッシュヒット 0.1x です（倍率が掛かるのはモデルの基本単価です）。1K token あたりの実際の課金レートは、コンソールのトークンページとモデル一覧にリアルタイムで表示され、公式定価と並べて比較できます。キャッシュにヒットした長文コンテキストの token は 0.1x で課金されるため、コストを大きく下げられます。

Codex で gpt-5.5 を使うにはどうすればよいですか？ ​

Codex の接続先を byesu に向けます。config.toml に model = "gpt-5.5"、base_url = "https://byesu.com/v1"、wire_api = "responses" を設定し、さらに disable_response_storage = true を追加します。auth.json では OPENAI_API_KEY に byesu のトークンを設定します。詳細はドキュメントの Codex CLI 連携ページをご覧ください。

Claude Code やその他のクライアントで gpt-5.5 を使うにはどうすればよいですか？ ​

OpenAI 互換のクライアント（Cherry Studio、Codex など）であれば、base_url に https://byesu.com/v1、モデルに gpt-5.5、キーにあなたのトークンを設定するだけです。Claude Code は主に Claude 系モデル向けです（base_url は https://byesu.com を使用）。gpt-5.5 を使う場合は Codex または任意の OpenAI 互換クライアントをおすすめします。byesu は 17 のクライアントに対応しており、1 つのアカウントを複数の接続先で使い回せます。

byesu が提供する gpt-5.5 は公式モデルですか？品質が劣化することはありませんか？ ​

はい。byesu は公式ルーティングを使用しており、リバースエンジニアリング・ミラー・クラック版ではありません。モデルの性能は OpenAI 公式サービスと同一で、品質の劣化はありません。インターフェースは標準の OpenAI 互換フォーマットで、公式の openai SDK なら base_url を 1 行変更するだけで移行でき、既存コードの書き換えは不要です。

byesu 経由の gpt-5.5 呼び出しは公式 API と同じですか？ ​

同じです。byesu は OpenAI 互換の /v1/chat/completions と /v1/responses エンドポイントを提供しており、messages、stream、temperature、max_tokens、response_format などのパラメータは公式 API と同一です。base_url を https://byesu.com/v1 に、キーを byesu のトークンに差し替えるだけで、それ以外のコードは変更不要です。

お困りですか？サポートへご連絡、またはグループにご参加ください。

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