Claude Opus 5.5 和 GPT-6.1 Sol 对比
下面的规格和价格引自厂商官方文档（Anthropic、OpenAI），核对日期 2026-10-16。价格是厂商官方牌价，不是半页酥的价格；在半页酥按 token 计费，实际价格登录后在模型广场查看。
一览
| 项目 | Claude Opus 5.5 | GPT-6.1 Sol |
|---|---|---|
| 厂商 | Anthropic | OpenAI |
| 官方定位 | 长时间运行的 Agent 编程与知识型工作；Anthropic 建议大多数场景先选它 | 「以更低成本获得接近 Astra 的表现」 |
| 在半页酥调用的模型名 | claude-opus-5-5 | gpt-6.1-sol |
| 上下文窗口 | 1M | 1.05M |
| 最大输出 | 128K | 128K |
| 知识截止 | 2026 年 6 月 | 2026-04-30 |
| 推理强度控制 | 自适应思考（始终开启），默认强度 medium | low / medium（默认）/ high / xhigh / max |
| 官方牌价（每百万 token 输入 / 输出） | $4 / $20 | $2 / $10 |
| 官方缓存输入价（每百万） | $0.20 | $0.10 |
| 输入 100 万 + 输出 20 万 token 的官方价格 | $8 | $4 |
主要区别
- **价格：**按官方牌价，GPT-6.1 Sol 的 token 单价是 Claude Opus 5.5 的一半（$2/$10 对 $4/$20）；缓存输入每百万 $0.10 对 $0.20。
- **上下文：**两者都在百万 token 级（Opus 5.5 为 1M，GPT-6.1 Sol 为 1.05M、最大输入 922K），单次输出都最多 128K token。
- **推理控制：**Opus 5.5 始终自适应思考，用
effort调节（默认medium）；GPT-6.1 Sol 用reasoning.effort，从low到max（默认medium）。 - **接口：**GPT-6.1 Sol 的工具调用只在 Responses 接口可用，Chat Completions 能用但不带工具；Opus 5.5 原生是 Anthropic Messages 接口，在半页酥也能走 OpenAI 兼容接口。
- **知识截止：**Opus 5.5 为 2026 年 6 月，GPT-6.1 Sol 为 2026 年 4 月 30 日。
该选哪个
- **长时间跑 Agent，尤其在 Claude Code 里：**先用 Opus 5.5，这正是 Anthropic 给它的定位。
- **在意成本、量大、要用工具，或者用 Codex：**选 GPT-6.1 Sol。官方价格只有一半，Codex 走的也正是它所依托的 Responses 接口。
- **拿不准：**用同一批 20–50 个真实任务各跑一遍（见下方），比较质量、速度和控制台里的实际扣费。
一个令牌两个都能用
两个模型都可以用默认的「自动分组」令牌在半页酥调用。想在自己的业务上对比，base_url 和令牌都不用改，只换模型名：
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="sk-你的令牌", base_url="https://byesu.com/v1")
for model in ["claude-opus-5-5", "gpt-6.1-sol"]:
resp = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[{"role": "user", "content": "总结一下这个仓库的架构"}],
)
print(model, resp.usage, resp.choices[0].message.content[:200])常见问题
GPT-6.1 Sol 比 Claude Opus 5.5 便宜吗？
按官方牌价是的：GPT-6.1 Sol 每百万输入 token $2、输出 $10，Claude Opus 5.5 是 $4 和 $20。在半页酥两者都按 token 计费，实际价格登录后在模型广场查看。
哪个上下文更长？
差不多：Claude Opus 5.5 为 1M token，GPT-6.1 Sol 为 1.05M（最大输入 922K），单次输出都最多 128K token。
一个 API Key 能同时调用两个吗？
可以。用默认「自动分组」的半页酥令牌，通过 https://byesu.com/v1 调用，只改模型名（claude-opus-5-5 或 gpt-6.1-sol）即可。