GPT-5.6 API 国内直连 — Sol / Terra / Luna 一个网关全接入
OpenAI 的 GPT-5.6 以三档家族形式发布 —— Sol(旗舰)、Terra(均衡)、Luna(高速)—— 6 月 25 日开启限量预览后,已于 2026-07-09 正式 GA。半页酥(byesu)通过一个 OpenAI 兼容端点同时提供三档:gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-luna,一个 key 全搞定,免 OpenAI 账号、免翻墙,按量计费、无订阅。同一个 key 还能调 Claude、Grok、Gemini 等。
它是什么 · 单价怎么算
OpenAI 官方牌价(每百万 token):
| 档位 | 半页酥上的模型名 | 定位 | 官方牌价(输入 / 输出) |
|---|---|---|---|
| Sol | gpt-5.6-sol | 旗舰 —— 推理最深,ultra 模式主力 | $5 / $30 |
| Terra | gpt-5.6-terra | 均衡 —— OpenAI 称基准成绩约为 Sol 的 97% | $2.50 / $15 |
| Luna | gpt-5.6-luna | 高速 —— 大批量、延迟敏感型负载 | $1 / $6 |
缓存经济账(官方口径):缓存写入按输入价的 1.25 倍计,缓存读取按 10% 计,Batch API 按标准价的一半计。5.6 家族还带来两个新特性:
- ultra 模式 —— 模型在复杂任务中并行调度多个子智能体协同工作。
- 可预期缓存(predictable caching) —— 提示词前缀保证至少缓存 30 分钟,并支持用户自定义断点,缓存行为从「碰运气」变成可以主动设计的东西。
半页酥走官方模型、不降智,按 token 用分组倍率计费:
| 计费项 | 倍率 |
|---|---|
| 输入(input) | 1x |
| 输出(output) | 5x |
| 缓存命中(cache hit) | 0.1x |
倍率是相对各模型基准价的系数。实付只是官方牌价的一小部分 —— 各档位的实际计费价以 控制台 实时显示为准,控制台同时给出官网划线价对照,调倍率会自动跟随。缓存命中只按 0.1x 计。
Sol、Terra 还是 Luna:该选哪一档?
三档的 API 形态和功能完全一致,取舍只在深度、成本和延迟之间。按负载选,别按名头选:
| 负载类型 | 选 | 原因 |
|---|---|---|
| 多步 Agent 流水线、ultra 模式编排 | Sol | 子智能体协同最吃深度,旗舰档收益最大 |
| 最硬的推理:架构评审、研究综述、棘手迁移 | Sol | 答错代价高时,输出质量比成本更重要 |
| 生产环境编程助手、日常开发 | Terra | 基准成绩约为 Sol 的 97%(OpenAI 口径),牌价只有一半 |
| 基于大规模稳定语料的 RAG | Terra + 缓存断点 | 缓存读取只按输入价 10% 计,大段共享前缀几乎免费复用 |
| 批量分类、抽取、摘要 | Luna | 量大时单 token 成本主导,质量上限很少成为瓶颈 |
| 延迟敏感的交互:自动补全、流式聊天 UI | Luna | 最快的一档,配合流式输出使用 |
缓存这笔账是档位选择里最有意思的部分。有了可预期缓存,一个把语料前缀固定在断点之后的 RAG 系统,每个 30 分钟窗口只需按全额输入价付一次,之后每次命中都只按输入价的 10%(半页酥上即 0.1x)计 —— 对前缀占比高的负载,Terra 的实际单次请求成本可能反而低于 Luna 的无缓存成本。别急着默认选最小档,先算一算你的前缀 / 后缀比。
建议从 Terra 起步;评测显示差距确实影响结果的请求类型再升到 Sol,批量路径路由到 Luna。三档都在同一个半页酥 key 后面,切换路由只是改一个模型名字符串的事。
如何调用
三档统一走 OpenAI 兼容端点 —— Base URL https://byesu.com/v1,鉴权头 Authorization: Bearer sk-你的令牌。
curl /v1/chat/completions
curl https://byesu.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-YOUR_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-terra",
"messages": [
{"role": "user", "content": "总结一下内部服务选 REST 还是 gRPC 的取舍。"}
]
}'把 "model" 换成 gpt-5.6-sol 或 gpt-5.6-luna 即可,其余什么都不用改。
Python(OpenAI SDK)
已有 OpenAI SDK 代码?只改 base_url 和 key 就能跑:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-YOUR_TOKEN",
base_url="https://byesu.com/v1",
)
for tier in ["gpt-5.6-sol", "gpt-5.6-terra", "gpt-5.6-luna"]:
resp = client.chat.completions.create(
model=tier,
messages=[
{"role": "user", "content": "用一句话解释 API 网关是做什么的。"}
],
)
print(tier, "→", resp.choices[0].message.content)需要 Responses 报文格式的客户端(如 Codex)可以走 OpenAI 兼容的 /v1/responses 端点 —— 见 Codex CLI 接入。
关键参数说明
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
model | ✅ | gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra 或 gpt-5.6-luna,拼写要和控制台一模一样 |
messages | ✅ | 对话消息数组,含 role 与 content |
max_tokens | 可选,不填则由模型决定回复长度 | |
temperature | 采样温度,越低越确定 | |
stream | 设 true 走流式(SSE)返回 |
输出 token 按 5x 计费,所以档位选择和回复长度是花销的大头;缓存命中只按 0.1x 计。
为什么用半页酥接入 GPT-5.6
- 三档一个端点,免 OpenAI 账号、免翻墙 ——
gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-luna全在一个sk-令牌后面。 - 官方模型不降智 —— 请求直达真正的 GPT-5.6 家族,ultra 模式和可预期缓存行为原样保留。
- 透明按量计价 —— 分组倍率公开(输入 1x / 输出 5x / 缓存命中 0.1x),控制台 实时显示各档实际计费价并给出官网划线价对照。
- 一个 key 通多家 —— 同一个令牌还能调 Claude、Grok、Gemini,跨厂商评测只是改一个模型名字符串。
- 按量付费、无订阅 —— 支持 USDT / 支付宝 / 微信充值,用多少付多少。
相关链接
- 快速开始(3 步) —— 建令牌 · 填地址 · 选模型
- 选择分组 —— 为什么要选 OpenAI GPT 分组
- 控制台注册 / 建令牌 —— 拿
sk-令牌、看各档实时价格 - 完整文档 —— 6 语言,覆盖文本 / 图片 / 视频接入
常见问题
GPT-5.6 API 国内怎么用?
在半页酥控制台注册,建一个 OpenAI GPT 分组的令牌,然后通过 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 端点调用 gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra 或 gpt-5.6-luna 即可。三档共用一个 key,免 OpenAI 账号、免翻墙,按量计费、无订阅。
GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 有什么区别?
Sol 是旗舰档(官方牌价每百万 token 输入 $5 / 输出 $30),Terra 是均衡档($2.50 / $15),OpenAI 称其基准测试成绩约为 Sol 的 97%,Luna 是高速大批量档($1 / $6)。三档均已于 2026-07-09 正式 GA,都支持 ultra 模式和可预期缓存。
GPT-5.6 API 多少钱?
OpenAI 官方牌价(每百万 token):Sol 输入 $5 / 输出 $30,Terra $2.50 / $15,Luna $1 / $6。缓存写入按输入价的 1.25 倍计,缓存读取按 10% 计,Batch API 按标准价的一半计。在半页酥按 token 用公开分组倍率计费(输入 1x、输出 5x、缓存命中 0.1x),实付只是官方牌价的一小部分 —— 实际计费价以控制台实时显示为准,控制台会同时给出官网划线价对照。
没有 OpenAI 账号能用 GPT-5.6 吗?
能。半页酥是 AI API 网关:一个 sk- 令牌即可调 GPT-5.6 全部三档,还包括 Claude、Grok、Gemini 等,走同一个 OpenAI 兼容端点。充值支持 USDT / 支付宝 / 微信,用多少付多少。
GPT-5.6 的 ultra 模式和可预期缓存是什么?
ultra 模式让模型在复杂任务中并行调度多个子智能体协同工作。可预期缓存(predictable caching)保证提示词前缀至少缓存 30 分钟,并支持用户自定义缓存断点,缓存命中率从「碰运气」变成可以主动设计的东西。
调用 GPT-5.6 报「无可用渠道」怎么办?
一般是令牌分组选错了。请到半页酥控制台建令牌时选 OpenAI GPT 分组,并确认 model 名与控制台模型列表完全一致:gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra 或 gpt-5.6-luna,一个字符都不能差。
